DistriFusion：加速高解析度擴散模型推理

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DistriFusion是一個訓練不需要的演演算法,可以利用多個GPU來加速擴散模型推理,而不會犧牲影象質量。DistriFusion可以根據使用的裝置數量減少延遲,同時保持視覺保真度。

需求人群：

["高解析度影象生成"]

使用場景示例：

使用2個GPU可以實現1.8倍的加速

使用4個GPU可以實現3.4倍的加速

使用8個GPU可以實現6.1倍的加速

產品特色：

分散式並行推理

無需重新訓練

無損影象質量

多個GPU加速