Link：emerdiff
EmerDiff是一種新興的擴散模型，旨在透過利用擴散模型提取的語義知識，生成細粒度的分割地圖，無需額外訓練。該模型透過利用Stable Diffusion（SD）提取的語義知識，克服了從低維特徵圖中直接提取畫素級語義關係的挑戰，並利用這些關係構建了影象解析度的分割地圖。經過廣泛實驗驗證，生成的分割地圖清晰且捕捉了影象的詳細部分，表明擴散模型中存在高度準確的畫素級語義知識。
需求人群：
"適用於影象分割任務，特別是需要生成細粒度分割地圖且無法進行額外訓練的場景。"
使用場景示例：
用於醫學影象分割任務
在自然場景影象中捕捉細節
應用於遙感影象分析
產品特色：
生成細粒度的分割地圖
無需額外訓練
提取畫素級語義關係
構建影象解析度的分割地圖