RMBG v1.4：BRIA AI開源的用於影象背景去除的Pytorch模型
RMBG-1.4是一個用於影象背景去除的Pytorch模型,由BRIA AI開發,經過專業級資料集的訓練,能夠高效準確地分割前景和背景。該模型的精度、效率和通用性目前可與領先的開源模型媲美,適用於支援企業大規模內容創作的商業使用案例。由於使用了合法許可的訓練資料集並有效減輕了模型偏差,RMBG-1.4在保證內容安全方面尤為突出。
EmerDiff：畫素級語義知識的新興擴散模型
EmerDiff是一種新興的擴散模型，旨在透過利用擴散模型提取的語義知識，生成細粒度的分割地圖，無需額外訓練。該模型透過利用Stable Diffusion（SD）提取的語義知識，克服了從低維特徵圖中直接提取畫素級語義關係的挑戰，並利用這些關係構建了影象解析度的分割地圖。經過廣泛實驗驗證，生成的分割地圖清晰且捕捉了影象的詳細部分，表明擴散模型中存在高度準確的畫素級語義知識。