Link：https://github.com/kyegomez/zeta
Zeta是一個開源專案，提供模組化、高效能和可擴充套件的構建塊來快速構建AI模型。它包括多種功能，如Flash Attention、SwiGLU、相對位置偏差、前饋網路、BitLinear變換、PalmE多模態模型、U-Net、視覺嵌入和其他多種高階特性。
需求人群：
“適用於AI研究者、開發者和機器學習工程師。”
使用場景示例：
研究者使用Zeta來構建和測試新的AI模型。
開發者利用Zeta的模組化特性快速實現AI應用。
AI教育工作者使用Zeta作為教學工具來講解機器學習概念。
產品特色：
提供多種模組化AI構建塊
支援高效能AI模型快速構建
包含多種機器學習和深度學習元件