bloop:基於GPT的程式碼搜尋與理解工具
bloop是一個基於GPT模型的程式碼搜尋與理解工具。它支援自然語言和正規表示式兩種搜尋方式,可以快速定位程式碼、識別符號和檔案路徑等,提高程式碼編寫效率。該工具可以分析理解程式碼邏輯和意圖,生成程式碼摘要,輔助程式碼審查、計劃制定等開發任務。它支援10多種程式設計語言,可以搜尋使用者本地倉庫程式碼;免費使用者可以無限使用自託管版本。該產品安全可靠,不會向其他使用者共享程式碼。
Babel Cloud：提高構建應用程式的效率並消除運營複雜性的人工智慧協作平臺
Babel提供了一種新的軟體工程正規化，包括AI生成元件、結構化程式設計、實時編碼、全息觀察和NoOps。Babel的自我驅動代理可以協作處理編碼、除錯、測試、部署等問題，同時還能自動維護和操作應用程式。
Tavus Phoenix：數字複製、唇同步、配音、文字轉影片
Tavus提供了一系列的AI模型，特別是在生成高度逼真的說話頭部影片方面，其Phoenix模型透過神經輻射場（NeRFs）技術，能夠產生自然面部動作和表情，並與輸入同步。開發者可以透過Tavus的API訪問這些具有高度真實感和可定製性的影片生成服務。
Argmax WhisperKit：幫助開發者和企業在使用者裝置上部署商業規模的推理工作負載開源專案
WhisperKit由Argmax公司推出，是一個基於Whisper專案的推理工具包，它允許在iOS和macOS應用程式中進行語音識別和轉錄。該專案的目標是收集開發者反饋，並在幾周內釋出一個穩定的候選版本，以加速裝置上推理的生產化。
ShellGPT：AI大型語言模型的命令列生產力工具，更快更高效地完成任務
shell_gpt利用AI大型語言模型的強大能力，透過命令列介面提供輔助，使使用者能夠透過自然語言指令來執行任務，提高工作效率和效率。
Transformer Debugger (TDB)：由OpenAI的Superalignment團隊開發的用於調查小型語言模型特定行為的工具
Transformer Debugger結合了自動化可解釋性和稀疏自編碼器技術，支援在編寫程式碼之前進行快速探索，並能夠在前向傳遞中進行干預，以觀察其如何影響特定行為。它透過識別對行為有貢獻的特定元件（神經元、注意力頭、自編碼器潛在表示），展示自動生成的解釋來說明這些元件為何強烈啟用，並追蹤元件間的連線以幫助發現電路。
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a：預訓練的大型語言模型，可用於多種自然語言處理任務。
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是WhiteRabbitNeo系列的一個版本，這是一系列大規模、面向自然語言處理任務的預訓練語言模型。該模型能夠支援文字生成、摘要、翻譯等多種任務。
Cradle框架：Cradle框架：用於控制計算機的多模態代理
Cradle框架旨在使基礎模型能夠透過與人類相同的通用介面（螢幕作為輸入，鍵盤和滑鼠操作作為輸出）執行復雜的計算機任務。該框架在Red Dead Redemption II遊戲中進行了案例研究，展示了其在複雜環境中的泛化和適應能力。
NVIDIA Blackwell Platform：開創計算新時代的NVIDIA Blackwell平臺現已釋出
NVIDIA Blackwell平臺使用六項變革技術推動加速計算，能夠在減少成本和能耗的同時，實現實時生成AI和處理高達數萬億引數的大型語言模型。