LLaMa2lang:便利指令碼,為任何語言最佳化(聊天)LLaMa2

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LLaMa2lang 是一個便利指令碼,用於將 LLaMa2-7b 最佳化為特定語言的聊天模型。它使用 Huggingface 的 Open Assistant 資料集作為基礎資料,並使用 OPUS 翻譯模型將其完全翻譯成目標語言。然後,使用 LLaMa2 的提示格式將翻譯的資料集轉換為聊天模型的輸入格式。最後,使用 QLoRA 和 PEFT 對 LLaMa2-chat 進行微調。透過使用 LLaMa2lang,您可以為任何非英語語言建立適用於聊天的 LLaMa2 模型。

需求人群:

"LLaMa2lang 適用於需要為特定語言建立聊天模型的開發者和研究人員。"

產品特色:

將 Open Assistant 資料集翻譯成目標語言

將翻譯後的資料集轉換為聊天模型的輸入格式

使用 QLoRA 和 PEFT 對 LLaMa2 進行微調

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