HexaGen3D:穩定擴散:距離快速多樣的文字生成3D僅一步之遙

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HexaGen3D是一種用於從文字提示生成高質量3D資產的創新方法。它利用大型預訓練的2D擴散模型,透過微調預訓練的文字到影象模型來聯合預測6個正交投影和相應的潛在三面體,然後解碼這些潛在值以生成紋理網格。HexaGen3D不需要每個樣本的最佳化,可在7秒內從文字提示中推斷出高質量且多樣化的對象,相較於現有方法,提供了更好的質量與延遲權衡。此外,HexaGen3D對於新對象或組合具有很強的泛化能力。

需求人群:

"HexaGen3D可用於從文字描述快速生成高質量的3D對象,適用於設計、創意、以及虛擬現實等領域。"

使用場景示例:

使用HexaGen3D模型生成虛擬現實場景中的3D物體

將文字描述轉換為高質量的3D藝術作品

快速生成設計概唸的3D模型

產品特色:

從文字提示生成高質量3D資產

聯合預測6個正交投影和相應的潛在三面體

解碼潛在值以生成紋理網格

不需要每個樣本的最佳化

在7秒內推斷出高質量且多樣化的對象

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