Link：intrinsicanything
IntrinsicAnything 是一種先進的影象逆渲染技術，它透過學習擴散模型來最佳化材質恢復過程，解決了在未知靜態光照條件下捕獲的影象中物體材質恢復的問題。該技術透過生成模型學習材質先驗，將渲染方程分解為漫反射和鏡面反射項，利用現有豐富的3D物體資料進行訓練，有效地解決了逆渲染過程中的歧義問題。此外，該技術還開發了一種從粗到細的訓練策略，利用估計的材質引導擴散模型產生多視圖一致性約束，從而獲得更穩定和準確的結果。
需求人群：
["適用於影象處理領網域的專業人士","適合進行3D建模和渲染的研究者","對於需要從影象中提取材質資訊的設計師","可以用於教育領網域，作為逆渲染技術的教學工具"]
使用場景示例：
使用IntrinsicAnything從歷史建築的照片中恢復其材質，以進行數位化重建
在電影製作中，利用該技術從實際拍攝的影象中恢復材質，用於特效製作
在遊戲開發中，使用該技術從參考影象中恢復材質，以提高遊戲內物體的真實感
產品特色：
從任意影象中恢復物體材質
實作單視圖影象重照明
透過神經網路表示材質並最佳化模型引數
使用擴散模型對漫反射和鏡面反射進行建模
利用現有3D物體資料進行訓練
多視圖一致性約束以提高恢復的穩定性和準確性
在真實世界和合成資料集上的廣泛實驗驗證