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WebLlama是一個基於Meta Llama 3構建的代理,專門為網頁導覽和對話進行了微調。它旨在構建有效的以人為中心的代理,幫助使用者瀏覽網頁,而不是取代使用者。該模型在WebLINX基準測試中超越了GPT-4V(零樣本)18%,展示了其在網頁導覽任務中的卓越效能。
需求人群:
["研究人員和開發者:可以利用WebLlama進行網頁導覽任務的研究和開發","企業使用者:透過WebLlama進行自動化的網頁互動,提高工作效率","技術愛好者:探索和學習最新的網頁導覽和對話代理技術"]
使用場景示例:
使用WebLlama自動化完成網上預訂流程
整合到現有系統中,實作複雜的網頁資料抓取任務
作為研究工具,探索網頁導覽和對話系統的新方法
產品特色:
使用Meta Llama 3進行網頁導覽任務的訓練
在WebLINX資料集上進行微調,包含超過24K實例的網頁互動
提供訓練腳本、最佳化配置和訓練尖端Llamas的指導
整合現有的部署平臺,如Playwright、Selenium和BrowserGym
在Hugging Face Model Hub上提供模型和訓練評估資料
在150個網站的基礎上進行訓練和評估,覆蓋多種複雜任務