Learning Inclusion Matching for Animation Paint Bucket Colorization:基於包含關係的動畫自動上色演算法

Link:https://ykdai.github.io/projects/InclusionMatching

該演算法旨在簡化動畫上色流程。傳統上,數字畫師需要逐幀為線框動畫手動上色,這個過程非常耗時耗力。本演算法只需要畫師為第一幀上色,就能自動將顏色傳播到後續所有畫面,大大提高了工作效率。演算法的核心是一個新穎的包含關係匹配模組,可以精準捕捉動畫中物體形變、遮擋等細節,確保上色的準確性。該演算法開發了一個專門的資料集用於訓練,能充分發揮演算法的上色能力。相比現有技術,該演算法展現出卓越的上色質量和魯棒性。

需求人群:

“適用於動畫製作工作流程中的線框上色環節,能大幅提高上色效率。”

使用場景示例:

  • 在製作手繪動畫劇集時,使用該演算法能極大縮短上色的工期
  • 製作動畫短片時,透過演算法輔助上色能大幅節省人力成本
  • 數字動畫設計師可利用該演算法減輕繁重的上色勞動

產品特色:

  • 僅需上色第一幀,後續幀自動上色
  • 包含關係匹配模組,準確捕捉物體形變
  • 專門的動畫上色訓練資料集
  • 優於現有技術的上色質量
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