Link：opencodeinterpreter
OpenCodeInterpreter是一個開源的程式碼生成系統,將程式碼生成、執行和迭代最佳化結合在一起。它利用包含6.8萬段互動的Code-Feedback資料集進行訓練,可以根據執行輸出和人類反饋對程式碼進行動態最佳化。在HumanEval、MBPP等基準測試上的評估顯示了它在程式碼生成方面的突出表現。具有33B引數量的OpenCodeInterpreter在HumanEval和MBPP的平均準確率可達83.2%,與GPT-4程式碼直譯器的84.2%不相上下,並可透過人工反饋提升至91.6%。OpenCodeInterpreter縮小了開原始碼生成模型與GPT-4等專有系統之間的差距。
需求人群：
["輔助開發人員編寫程式碼","為初學者生成程式碼示例","自動完成編碼任務"]
使用場景示例：
使用者:請用Python列印’Hello World’。
OpenCodeInterpreter: “`python
print(‘Hello World’)
“`
使用者:程式無法執行,請修正。
OpenCodeInterpreter: “`python
print("Hello World")
“`
產品特色：
根據使用者意圖生成符合要求的程式碼
編譯並執行生成的程式碼,給出執行結果
根據執行結果診斷和修正程式碼錯誤
根據人類反饋逐步完善和最佳化程式碼