Link：llama3-chatqa-1-5-70b
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 開發的一款先進的對話式問答和檢索增強型生成（RAG）模型。該模型基於 Llama-3 基礎模型，並使用改進的訓練方法，特別增強了表格和算術計算能力。它有兩個變體：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。該模型在多個對話式問答基準測試中取得了優異的成績，顯示出其在處理複雜對話和生成相關回答方面的高效能力。
需求人群：
[“研究人員和開發者：可以利用該模型進行高階的自然語言處理研究和開發。”,”企業使用者：在客戶服務和技術支援中使用，提高自動化水平和效率。”,”教育領網域：作為教學工具，幫助學生更好地理解複雜的語言問題。”,”內容創作者：輔助生成創意寫作內容，提高創作效率。”]
使用場景示例：
在客戶服務中自動回答常見問題。
作為智慧助手，幫助使用者解決日常任務和查詢。
在教育平臺中輔助學生學習語言和理解複雜概念。
產品特色：
對話式問答（QA）：能夠理解和回答覆雜的對話式問題。
檢索增強型生成（RAG）：結合檢索到的資訊生成更豐富、更準確的回答。
增強的表格和算術計算能力：特別最佳化了對錶格資料和數學問題的理解和處理。
多語言支援：雖然主要是英文，但具備處理多語言的能力。
高效的文本生成：能夠快速生成流暢且相關的文本。
上下文感知：能夠利用給定的上下文資訊提供更準確的回答。
自訂化能力：允許使用者根據特定需求調整和最佳化模型。