Diffusion with Forward Models:解決隨機逆問題,無需直接監督

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該產品是一種新型去噪擴散機率模型,學習從未直接觀察到的訊號分佈中取樣,而是透過已知的可微分前向模型測量。該產品可直接從部分觀測的未知訊號分佈中取樣,適用於計算機視覺任務。在逆圖形學中,它能夠生成與單個2D輸入影象一致的3D場景分佈。產品定價靈活,定位於影象處理和計算機視覺領域。

需求人群:

"適用於計算機視覺領域的3D場景重建、影象去噪等任務"

使用場景示例:

計算機視覺任務中的3D場景重建

影象去噪任務中的應用

其他計算機視覺任務的應用場景

產品特色:

直接從未直接觀察到的訊號分佈中取樣

透過已知的可微分前向模型測量

適用於計算機視覺任務

在逆圖形學中生成與單個2D輸入影象一致的3D場景分佈

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