Diffusion with Forward Models:解決隨機逆問題,無需直接監督
該產品是一種新型去噪擴散機率模型,學習從未直接觀察到的訊號分佈中取樣,而是透過已知的可微分前向模型測量。該產品可直接從部分觀測的未知訊號分佈中取樣,適用於計算機視覺任務。在逆圖形學中,它能夠生成與單個2D輸入影象一致的3D場景分佈。產品定價靈活,定位於影象處理和計算機視覺領域。
該產品是一種新型去噪擴散機率模型,學習從未直接觀察到的訊號分佈中取樣,而是透過已知的可微分前向模型測量。該產品可直接從部分觀測的未知訊號分佈中取樣,適用於計算機視覺任務。在逆圖形學中,它能夠生成與單個2D輸入影象一致的3D場景分佈。產品定價靈活,定位於影象處理和計算機視覺領域。