連結：https://posit-dev.github.io/great-tables/articles/intro.html
Great Tables是一個Python庫，用於建立美觀且功能豐富的表格。它支援Pandas或Polars DataFrame作為資料來源，提供了多種格式化選項和自訂功能，非常適合資料分析和報告生成。該庫由Rich Iannone和Michael Chow主要維護，採用MIT許可證，強調簡潔而強大的設計哲學。
需求人群：
- Great Tables適用於需要在Python環境中建立和展示資料表格的開發者和資料分析師。它特別適合那些需要將資料分析結果以表格形式呈現給非技術使用者的場景。
使用場景示例：
- 使用sp500資料集建立一個包含特定日期範圍的股市資料表
- 在Jupyter筆記本中展示經過格式化的財務資料
- 在Quarto文檔中嵌入定製化的資料分析表格
產品特色：
- 支援Pandas和Polars DataFrame資料來源
- 提供標題、副標題和貨幣、日期、數字等多種格式化選項
- 隱藏或顯示列的靈活性
- 適用於控制檯、Jupyter筆記本和Quarto文檔的渲染
- 社群支援，包括GitHub討論和Discord伺服器
使用教學：
1. 安裝Great Tables庫：`pip install great_tables`
2. 匯入Great Tables模組
3. 準備或獲取Pandas或Polars DataFrame格式的資料
4. 使用Great Tables的方法對資料進行篩選和格式化
5. 定義表格的標題、副標題和列的顯示格式
6. 渲染表格到控制檯、Jupyter筆記本或Quarto文檔
7. 根據需要調整表格的顯示效果，如隱藏列或調整數字格式