Stable Zero123:高質量3D對象生成模型

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Stable Zero123是一種用於檢視條件影象生成的內部訓練模型。與之前的尖端技術Zero123-XL相比,Stable Zero123產生了顯著改進的結果。它透過三項關鍵創新實現了這一目標:1. 從Objaverse中大幅過濾的改進訓練資料集,僅保留高質量的3D對象,並且比以前的方法更加真實地渲染。2. 在訓練和推斷過程中,我們為模型提供了估計的攝像機角度。這種高程條件使其能夠做出更明智、更高質量的預測。3. 預先計算的資料集(預先計算的潛變數)和支援更高批處理量的改進資料載入器,再加上第一項創新,使得訓練效率比Zero123-XL提高了40倍。該模型現在已經在Hugging Face上釋出,以便研究人員和非商業使用者下載和進行實驗。

需求人群:

"研究目的的3D對象生成"

使用場景示例:

科研機構使用Stable Zero123進行3D物體生成研究

學術界利用Stable Zero123進行影象生成實驗

開發者社區中使用Stable Zero123進行檢視條件影象生成討論

產品特色:

生成高質量3D對象

支援檢視條件影象生成

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