連結：https://github.com/EmergenceAI/Agent-E
Agent-E 是一個基於 AutoGen 代理框架的系統，旨在自動化使用者電腦上的操作，目前專注於瀏覽器內的自動化。它透過自然語言與網頁瀏覽器互動，執行填寫表單、搜尋和排序電商產品、定位網站內容、管理播放設定、執行網路搜尋、管理專案管理平臺任務等操作。Agent-E 正在成長中，已經能夠處理多樣化的任務，但最佳任務是使用者自行發掘的。
需求人群：
- Agent-E 適合需要自動化網頁任務的開發者和普通使用者，無論是在資料輸入、產品搜尋、內容定位還是日常的網頁瀏覽和管理中，都能提供高效的解決方案。
使用場景示例：
- 在 YouTube 上搜尋並播放 Veritasium 的 Oppenheimer 影片。
- 使用電子郵件中的文本作為指令，自動填寫表單並等待使用者稽核提交。
- 在亞馬遜上搜尋 Finish 洗碗機洗滌片，按暢銷排序並將其新增到購物車。
- 驗證 Twitter 上關於免費課程的資訊，並導覽到 NVIDIA 開發者頁面確認課程的可用性。
產品特色：
- 填寫表單：使用使用者資訊或來自其他網站的資訊自動填寫網路表單。
- 電商產品搜尋與排序：在電商網站如亞馬遜上根據暢銷或價格等標準搜尋和排序產品。
- 網站內容定位：在網站如 ESPN 上查詢體育比分或在大學頁面上查詢聯絡資訊。
- 網路媒體互動：播放 YouTube 影片和管理播放設定，如全屏和靜音。
- 綜合網路搜尋：在廣泛的主題上執行網路搜尋，從歷史地點到頂級本地餐廳。
- 專案管理自動化：在專案管理平臺（如 JIRA）上透過過濾問題來簡化工作流程。
- 個人購物助手：根據使用者需求推薦產品，如遊戲卡的儲存選項。
使用教學：
安裝必要的軟體和依賴，如 uv 和 playwright。
建立並啟用虛擬環境，生成 requirements.txt 檔案並安裝依賴。
配置 .env 檔案，設定 AUTOGEN_MODEL_NAME 和 AUTOGEN_MODEL_API_KEY 等環境變數。
執行 Agent-E 程式，瀏覽器上會出現圖示，點選後展開聊天式介面。
在聊天介面中輸入自然語言請求，如 ‘打開 YouTube’ 或 ‘在亞馬遜上找到 Nothing Phone 2 並按暢銷排序’。
根據 Agent-E 的反饋進行操作，如稽核表單填寫內容或確認影片播放。