連結：https://github.com/sarthakrastogi/quality-prompts
QualityPrompts是一個Python外掛，實作了58種不同的提示技術，這些技術來源於OpenAI、Microsoft等機構的調研。它透過提供少量示例來幫助使用者快速構建和評估他們的提示。該外掛的主要優點是能夠顯著提高解決數學問題等任務的準確性，並且易於使用和整合。
需求人群：
- 目標受眾為需要構建和評估語言模型提示的開發者和研究人員。QualityPrompts透過提供豐富的提示技術，幫助他們提高模型的準確性和效率，特別適合在進行自然語言處理和機器學習任務時使用。
使用場景示例：
- 開發者使用QualityPrompts來改進他們的聊天機器人的對話能力。
- 研究人員利用該外掛來評估不同提示技術在特定任務上的表現。
- 教育工作者使用QualityPrompts來教授學生如何構建有效的語言模型提示。
產品特色：
- 安裝Quality Prompts外掛，使用pip命令即可。
- 編寫提示的組成部分。
- QualityPrompts搜尋並僅使用與使用者查詢相關的少量示例。
- 呼叫多種提示技術之一以增強提示效果。
- 包括System2Attention，幫助澄清給定的上下文。
- 包括Tabular Chain of Thought Prompting，促使語言模型逐步思考並記錄每一步的過程和結果。
使用教學：
步驟1: 使用pip命令安裝Quality Prompts外掛。
步驟2: 閱讀文檔，瞭解不同的提示技術及其應用場景。
步驟3: 編寫你的提示，包括上下文和問題。
步驟4: 選擇並應用QualityPrompts中的提示技術。
步驟5: 根據外掛提供的反饋調整你的提示。
步驟6: 觀察並記錄提示技術對模型效能的影響。