連結：https://github.com/facebookresearch/audioseal
AudioSeal 是一種用於AI生成語音音訊的在地化水印技術，具有最先進的魯棒性和極快的偵測速度。它透過聯合訓練一個嵌入水印的生成器和一個偵測器，即使在音訊編輯的情況下，也能在較長的音訊中偵測到水印片段。AudioSeal 設計了一個快速的單次透過偵測器，偵測速度比現有模型快兩個數量級，非常適合大規模和實時應用。
需求人群：
- AudioSeal 適用於需要對AI生成的語音音訊進行版權保護和驗證的開發者和企業。它特別適合於大規模音訊內容的實時監控和管理，例如在音樂產業、播客、有聲書等領網網域。
使用場景示例：
- 音樂產業使用AudioSeal保護原創作品，防止未授權複製和分發。
- 播客創作者利用AudioSeal確保其內容的完整性和真實性。
- 有聲書平臺採用AudioSeal技術，確保音訊內容的版權和追蹤來源。
產品特色：
- 生成器：輸入音訊訊號，輸出相同大小的水印，可新增到輸入中進行水印處理。
- 偵測器：輸入音訊訊號，輸出音訊中每個樣本是否包含水印的機率。
- 支援16位秘密訊息的編碼，可選地嵌入水印中。
- 偵測器可輸出水印中編碼的秘密訊息。
- 適用於大規模和實時應用的快速偵測。
- 提供訓練程式碼，允許使用者構建自己的水印模型。
使用教學：
1. 安裝所需的Python環境和依賴庫。
2. 從GitHub克隆AudioSeal程式碼庫或透過PyPI安裝。
3. 載入AudioSeal生成器和偵測器模型。
4. 使用生成器對音訊訊號進行水印處理。
5. 利用偵測器對水印音訊進行偵測，獲取水印存在的機率。
6. 如有必要，從偵測器輸出中解碼秘密訊息。
7. 根據需要訓練自己的水印模型或使用提供的模型。