連結：https://github.com/bilibili/Index-1.9B
Index-1.9B系列是嗶哩嗶哩公司自主研發的輕量級大語言模型，包含多種版本，如base、pure、chat和character等，適用於中英文為主的語料預訓練，並在多個評測基準上表現優異。模型支援SFT和DPO對齊，以及RAG技術實作角色扮演定製，適用於對話生成、角色扮演等場景。
需求人群：
- Index-1.9B模型主要面向開發者和研究人員，特別是對自然語言處理、機器學習和人工智慧領網網域感興趣的專業人士。該模型的輕量化設計和多樣化功能使其適合於對話系統、內容生成、角色扮演等應用場景，能夠幫助使用者快速構建智慧對話和互動系統。
使用場景示例：
- 用於構建智慧客服系統，提供24小時線上的問答服務
- 應用於內容創作平臺，輔助生成創意文案和故事情節
- 整合到教育軟體中，提供個性化的學習輔導和語言練習
產品特色：
- 支援多種預訓練模型版本，適應不同應用場景
- 在2.8T中英文語料上進行預訓練，覆蓋廣泛的語言資料
- 透過SFT和DPO技術最佳化對話生成能力
- 引入RAG技術，實作角色扮演定製功能
- 支援量化技術，減少效能損失，節省視訊記憶體佔用
- 提供詳細的技術報告和使用文檔，方便開發者理解和應用
使用教學：
1. 訪問GitHub頁面，克隆或下載Index-1.9B模型倉庫
2. 根據README.md文檔安裝所需的環境和依賴
3. 選擇合適的模型版本，如Index-1.9B-Chat或Index-1.9B-Character
4. 使用提供的示例程式碼或API接口，載入模型並進行測試
5. 根據具體應用需求，調整模型引數和配置，最佳化效能
6. 將模型整合到自己的專案中，開發對話系統或內容生成應用
7. 參考量化腳本，對模型進行量化處理，以減少視訊記憶體佔用