大語言模型

HuggingChat App：連線先進AI與使用者的革命性平臺

HuggingChat是一款iOS應用程式,旨在促進使用者與多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多個頂尖大型語言模型之間的無縫溝通。它可以滿足多種場景需求:激發創意,提供專家指導,促進教育與自我提升,提高工作效率,快速響應日常問題等。作為變革性AI技術的先鋒採用者,HuggingChat將讓您體驗與先進大語言模型對話的無限可能。

ZeroTrusted.ai：保護您的身份和資料免受大型語言模型隱私洩露威脅

ZeroTrusted.ai是一家先驅性的公司,專門從事生成式人工智慧安全領域。他們的LLM防火牆產品旨在保護您免受由於語言模型訓練資料集可能包含您的敏感資訊而帶來的資料曝光和被不道德的語言模型提供商或惡意行為者利用的風險。該產品提供匿名功能以保護提示語隱私,透過ztPolicyServer和ztDataPrivacy確保資料安全和隱私,最佳化提示語和驗證結果以提高準確性並防止模型編造,並支援與LangChain、Zapier等多種工具整合。該產品分為免費版、標準版、商業版和企業版等多個定價方案,功能和服務級別有所不同。ZeroTrusted.ai致力於簡化安全合規,透過雲無關的零信任解決方案、動態自適應加密等技術最大程度地保護應用程式和資料。

E^2-LLM：高效極限擴充套件大語言模型

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E^2-LLM是一種高效極限擴充套件的大語言模型方法，透過僅需一次訓練過程和大幅降低的計算成本，實現了對長上下文任務的有效支援。該方法採用了RoPE位置嵌入，並引入了兩種不同的增強方法，旨在使模型在推理時更具魯棒性。在多個基準資料集上的綜合實驗結果證明了E^2-LLM在挑戰性長上下文任務上的有效性。

LLM Maybe LongLM：擴充套件大語言模型的上下文視窗

LLM Maybe LongLM是一個面向開發者和研究人員的人工智慧平臺，提供各種模型、資料集和解決方案。其中，LLM Maybe LongLM是針對大語言模型長上下文處理的研究成果，透過自我擴充套件實現了對長上下文的處理能力。該方法無需訓練，只需對原始模型進行少量程式碼修改即可擴充套件上下文視窗，為處理長文字提供了有效的解決方案。

Ollama：本地大語言模型

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Ollama是一款本地大語言模型工具，讓使用者能夠快速執行Llama 2、Code Llama和其他模型。使用者可以自定義和建立他們自己的模型。Ollama目前支援macOS和Linux，Windows版本即將推出。該產品定位於為使用者提供本地化的大語言模型執行環境，以滿足使用者個性化的需求。

Brainglue：Brainglue是一個有趣的大語言模型實驗平臺

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Brainglue是一個大型語言模型的實驗平臺,讓任何人都可以構建強大的提示鏈來解決複雜的生成式AI問題。Brainglue提供了一個直觀的AI遊樂場,使得製作和實現提示鏈變得輕而易舉。使用者可以透過調整上下文視窗和溫度設定,來實驗不同的AI配置。Brainglue支援GPT-3.5、GPT-4等多種前沿AI模型,並計劃很快增加更多模型支援。使用者可以定義全域性變數,在提示鏈中動態賦值使用。Brainglue支援在提示鏈中使用AI的響應來告知下一個提示,實現更復雜和合理的輸出。Brainglue提供了提示鏈的模版庫,增強了AI的推理能力。

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