連結：https://github.com/microsoft/semantic-kernel
Semantic Kernel是一個整合了大型語言模型（LLMs）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face的軟體開發工具包（SDK），它允許開發者透過定義可串聯的外掛，在幾行程式碼內實作與AI的互動。其特色在於能夠自動編排AI外掛，使使用者能夠透過LLM生成實作特定目標的計劃，並由Semantic Kernel執行該計劃。
需求人群：
- Semantic Kernel適合希望快速在其應用程式中整合先進LLM技術的開發者和企業。無論是構建聊天機器人、自動化工作流程還是增強現有應用程式的智慧，Semantic Kernel都能提供必要的工具和支援。
使用場景示例：
- 開發者可以使用Semantic Kernel建立一個能夠自動回答使用者查詢的智慧客服系統。
- 企業可以利用Semantic Kernel開發自動化的資料分析工具，提高決策效率。
- 教育領網網域可以利用Semantic Kernel開發智慧教學助手，提供個性化學習體驗。
產品特色：
- 支援C#、Python和Java等傳統程式語言。
- 允許定義可串聯的外掛，簡化AI整合過程。
- 具有自動編排AI外掛的能力，生成並執行使用者目標計劃。
- 提供C#和Python的Jupyter筆記本，快速學習使用。
- 包含詳細的API參考文檔，方便開發者查閱。
- 社群活躍，歡迎貢獻程式碼和反饋。
- 遵循MIT許可證，開源免費使用。
使用教學：
1. 選擇你偏好的程式語言版本（C#、Python或Java）。
2. 獲取OpenAI或Azure OpenAI的API金鑰。
3. 根據所選語言，安裝相應的Semantic Kernel庫或SDK。
4. 參照文檔或Jupyter筆記本中的示例程式碼，編寫自己的應用程式。
5. 在應用程式中配置API金鑰和其他必要引數。
6. 執行應用程式，測試Semantic Kernel的功能。
7. 根據需要，參與社群討論或貢獻程式碼，進一步擴充Semantic Kernel的功能。