連結：https://github.com/zeroxoxo/ComfyUI-Fast-Style-Transfer
ComfyUI-Fast-Style-Transfer是一個基於PyTorch框架開發的快速神經風格遷移外掛，它允許使用者透過簡單的操作實作影象的風格轉換。該外掛基於fast-neural-style-pytorch專案，目前只移植了基礎的推理功能。使用者可以自訂風格，透過訓練自己的模型來實作獨特的風格遷移效果。
需求人群：
- 目標受眾主要是影象處理領網網域的開發者和愛好者，他們對影象風格遷移技術感興趣，希望透過簡單的操作實作個性化的影象效果。該外掛適合那些希望快速實作風格遷移，但不想深入研究底層演演算法細節的使用者。
使用場景示例：
- 使用者A使用該外掛為自己的攝影作品新增梵穀風格的藝術效果。
- 設計師B利用外掛為設計專案快速生成一系列具有統一風格的影象。
- 開發者C將外掛整合到自己的應用中，為使用者提供線上風格遷移服務。
產品特色：
- 基於PyTorch的神經風格遷移技術
- 支援自訂風格遷移，使用者可以訓練自己的模型
- 提供基礎的推理功能，便於快速應用到實際專案中
- 需要下載VGG-16模型和MS COCO訓練資料集
- 透過ComfyUI介面操作，簡化了訓練和推理過程
- 支援調整batch_size以適應不同硬體配置
- 訓練過程中可以儲存中間和最終模型，方便選擇和測試
使用教學：
1. 克隆專案到本地：使用git命令克隆ComfyUI-Fast-Style-Transfer到本地自訂節點資料夾中。
2. 下載依賴檔案：下載VGG-16模型和MS COCO訓練資料集，並將它們放置到指定的資料夾中。
3. 配置訓練引數：在ComfyUI中載入TrainFastStyleTransfer節點，並根據硬體配置調整batch_size等引數。
4. 選擇風格圖片：使用’load_image’節點載入風格圖片，並將其新增到TrainFastStyleTransfer節點的風格圖片列表中。
5. 開始訓練：設定好所有引數後，啟動訓練過程，並耐心等待訓練完成。
6. 儲存和測試模型：訓練過程中會儲存中間和最終模型，使用者可以測試它們的效果，並保留滿意的模型。