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UniRef是一個統一的用於影象和影片參考對象分割的模型。它支援語義參考影象分割(RIS)、少樣本分割(FSS)、語義參考影片對象分割(RVOS)和影片對象分割(VOS)等多種任務。UniRef的核心是UniFusion模組,它可以高效地將各種參考資訊注入到基礎網路中。 UniRef可以作為SAM等基礎模型的外掛元件使用。UniRef提供了在多個基準資料集上訓練好的模型,同時也開源了程式碼以供研究使用。
需求人群：
["對象分割","影象分割","影片分割","少樣本學習","多工學習"]
使用場景示例：
使用UniRef進行互動式影象分割
使用UniRef進行影片對象跟蹤和分割
將UniRef作為外掛加入基礎模型中進行語義分割
產品特色：
支援多種對象分割任務:RIS、FSS、RVOS和VOS
UniFusion模組高效注入參考資訊
可以作為基礎模型的外掛使用
提供預訓練模型
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