CodiumAI Cover-Agent:AI驅動的自動化測試生成和程式碼覆蓋增強工具

CodiumAI Cover-Agent 是一款利用生成式AI自動化測試生成和增強程式碼覆蓋的工具,旨在簡化開發工作流程。它透過與大型語言模型(LLM)互動,為軟體專案自動建立單元測試,確保測試的全面性和質量保證。Cover-Agent 計劃整合到流行的CI平臺中,社群被邀請合作並幫助擴充Cover Agent的功能,使其成為自動化單元測試生成領網網域的尖端解決方案。

連結:https://github.com/Codium-ai/cover-agent

需求人群:

  • Cover-Agent 適用於忙碌的開發團隊,他們需要提高和維護程式碼的完整性。它特別適合需要快速迭代和高質量程式碼覆蓋的軟體開發專案。

使用場景示例:

  • 使用Cover-Agent為Python專案自動生成單元測試
  • 整合到CI/CD流程中,自動提升程式碼覆蓋率
  • 作為研究工具,探索新的測試生成技術

產品特色:

  • 執行命令或腳本以執行測試套件並生成程式碼覆蓋報告
  • 驗證隨著測試的新增,程式碼覆蓋率是否增加,確保新測試對整體測試效果有貢獻
  • 從程式碼庫中收集必要資料並構建要傳遞給大型語言模型的提示
  • 與大型語言模型互動,根據提供的提示生成測試
  • 支援多種程式語言的測試生成
  • 能夠處理各種測試場景
  • 生成被測試程式碼的行為分析,並相應生成測試
  • 檢查測試的不穩定性,例如按TestGen-LLM建議執行5次

使用教學:

  • 安裝Python和Poetry,設定環境變數OPENAI_API_KEY
  • 確保有Cobertura XML程式碼覆蓋報告
  • 透過GitHub安裝Python Pip包或下載可執行檔案
  • 從命令列執行Cover Agent,指定原始檔路徑、測試檔案路徑、程式碼覆蓋報告路徑等引數
  • 根據README.md檔案中的示例專案進行測試
  • 使用Cover Agent為特定專案生成和驗證單元測試
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