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Embedchain 是一個開源的 RAG 框架，旨在簡化 AI 應用的建立和部署。它以 “常規但可配置” 為設計原則，既適用於軟體工程師，也適用於機器學習工程師。Embedchain 簡化了 RAG 應用的建立過程，提供了一個無縫的管理各種非結構化資料的流程。它可以高效地將資料分成可管理的塊，生成相關的嵌入，並將它們儲存在向量資料庫中以實現最佳化的檢索。藉助各種多樣的 API，它使使用者能夠提取上下文資訊、找到精確的答案或參與互動式聊天對話，所有這些都根據他們自己的資料進行定製。
需求人群：
"用於建立和部署 AI 應用，處理非結構化資料，並提取上下文資訊或進行互動式聊天對話。"
產品特色：
建立和部署 AI 應用
處理非結構化資料
生成嵌入並進行最佳化檢索
提供多種 API，滿足不同的需求