連結：https://inductor.ai/blog/custom-playgrounds
Inductor Custom Playgrounds是一個針對開發者設計的平臺，旨在透過自動化生成可即時分享的LLM應用開發環境，加速開發過程，縮短上市時間，並建立更有效的LLM應用和功能。該平臺支援開發者快速迭代和實驗，透過協作和資料驅動的方式，構建高質量的LLM應用程式。
需求人群：
“Inductor Custom Playgrounds的目標使用者是開發者，特別是那些需要快速構建、測試和迭代LLM應用的團隊。它適合需要在安全環境中使用私有資料和內部系統的企業，以及需要快速收集反饋和協作最佳化應用的開發者。”
使用場景示例：
AI聊天機器人的開發和測試。
文檔助手功能的開發，幫助使用者快速查詢資訊。
文本到SQL特性的實作，簡化資料庫查詢流程。
產品特色：
自動生成定製化的使用者介面，與特定LLM應用直接整合。
直接在使用者環境中執行，支援使用私有資料和內部系統。
支援安全協作，團隊成員可以在playground內共享工作、收集反饋並利用集體專業知識。
透過UI自動生成、熱過載、自動記錄和整合測試套件管理等功能加速開發。
提供LLM應用程式或功能的快速原型製作和系統評估。
支援多輪對話應用的特定功能，如inductor.ChatSession型別註解。
使用教學：
1. 安裝Inductor CLI工具，透過執行命令`pip install inductor`。
2. 在終端執行命令`inductor playground my.module:my_function`，其中`my.module:my_function`是LLM應用的Python函式入口點。
3. 如果開發多輪聊天應用，可以在入口函式前新增`inductor.ChatSession`型別註解。
4. 檢視文檔以獲取更多關於如何使用Custom Playgrounds的資訊。
5. 生成playground後，可以與技術或非技術同仁即時分享LLM應用以收集反饋。
6. 透過互動式開發，利用熱過載、日誌記錄和回放等功能，不斷演化LLM應用。
7. 將互動轉換為可重複的測試套件，進行系統評估。