Link：llm-visualization
LLM Visualization專案顯示了一個GPT-style網路的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3（可能還有GPT-4）中使用的網路拓撲。第一個顯示工作權重的網路是一個小型網路，對由字母A、B和C組成的小列表進行排序。這是Andrej Karpathy的minGPT實現中的演示示例模型。渲染器還支援視覺化任意大小的網路，並且與較小的gpt2大小一起工作，儘管權重沒有被下載（它有數百MB）。CPU Simulation專案執行2D原理數位電路，具有完整的編輯器。意圖是新增一些演練，展示諸如：如何構建一個簡單的RISC-V CPU；構成部分下至門級：指令解碼、ALU、加法等；更高階的CPU思想，如各種級別的流水線、快取等。
需求人群：
"用於展示GPT-style網路的3D模型和執行2D數位電路的CPU模擬"
使用場景示例：
用於教學展示GPT-style網路的結構和工作原理
用於演示數位電路的CPU模擬
用於研究GPT-style網路的視覺化展示
產品特色：
顯示GPT-style網路的3D模型
支援視覺化任意大小的網路
執行2D數位電路的CPU模擬