LLM Visualization:3D視覺化的GPT-style LLM

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LLM Visualization專案顯示了一個GPT-style網路的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3(可能還有GPT-4)中使用的網路拓撲。第一個顯示工作權重的網路是一個小型網路,對由字母A、B和C組成的小列表進行排序。這是Andrej Karpathy的minGPT實現中的演示示例模型。渲染器還支援視覺化任意大小的網路,並且與較小的gpt2大小一起工作,儘管權重沒有被下載(它有數百MB)。CPU Simulation專案執行2D原理數位電路,具有完整的編輯器。意圖是新增一些演練,展示諸如:如何構建一個簡單的RISC-V CPU;構成部分下至門級:指令解碼、ALU、加法等;更高階的CPU思想,如各種級別的流水線、快取等。

需求人群:

"用於展示GPT-style網路的3D模型和執行2D數位電路的CPU模擬"

使用場景示例:

用於教學展示GPT-style網路的結構和工作原理

用於演示數位電路的CPU模擬

用於研究GPT-style網路的視覺化展示

產品特色:

顯示GPT-style網路的3D模型

支援視覺化任意大小的網路

執行2D數位電路的CPU模擬

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