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HexaGen3D是一種用於從文字提示生成高質量3D資產的創新方法。它利用大型預訓練的2D擴散模型，透過微調預訓練的文字到影象模型來聯合預測6個正交投影和相應的潛在三面體，然後解碼這些潛在值以生成紋理網格。HexaGen3D不需要每個樣本的最佳化，可在7秒內從文字提示中推斷出高質量且多樣化的對象，相較於現有方法，提供了更好的質量與延遲權衡。此外，HexaGen3D對於新對象或組合具有很強的泛化能力。
需求人群：
"HexaGen3D可用於從文字描述快速生成高質量的3D對象，適用於設計、創意、以及虛擬現實等領域。"
使用場景示例：
使用HexaGen3D模型生成虛擬現實場景中的3D物體
將文字描述轉換為高質量的3D藝術作品
快速生成設計概唸的3D模型
產品特色：
從文字提示生成高質量3D資產
聯合預測6個正交投影和相應的潛在三面體
解碼潛在值以生成紋理網格
不需要每個樣本的最佳化
在7秒內推斷出高質量且多樣化的對象