Link：stable-zero123
Stable Zero123是一種用於檢視條件影象生成的內部訓練模型。與之前的尖端技術Zero123-XL相比，Stable Zero123產生了顯著改進的結果。它透過三項關鍵創新實現了這一目標：1. 從Objaverse中大幅過濾的改進訓練資料集，僅保留高質量的3D對象，並且比以前的方法更加真實地渲染。2. 在訓練和推斷過程中，我們為模型提供了估計的攝像機角度。這種高程條件使其能夠做出更明智、更高質量的預測。3. 預先計算的資料集（預先計算的潛變數）和支援更高批處理量的改進資料載入器，再加上第一項創新，使得訓練效率比Zero123-XL提高了40倍。該模型現在已經在Hugging Face上釋出，以便研究人員和非商業使用者下載和進行實驗。
需求人群：
"研究目的的3D對象生成"
使用場景示例：
科研機構使用Stable Zero123進行3D物體生成研究
學術界利用Stable Zero123進行影象生成實驗
開發者社區中使用Stable Zero123進行檢視條件影象生成討論
產品特色：
生成高質量3D對象
支援檢視條件影象生成