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GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一種透過結合文本提取、網路分析以及大型語言模型（LLM）的提示和總結，來豐富理解文本資料集的技術。該技術即將在GitHub上開源，是微軟研究專案的一部分，旨在透過先進的演算法提升文本資料的處理和分析能力。
需求人群：
["研究人員：可以利用GraphRAG進行復雜的文本資料分析","資料科學家：透過構建知識圖譜來探索資料間的關聯","開發者：可以整合GraphRAG到自己的應用中，提升產品的智慧水平","教育工作者：用於教學中，幫助學生理解複雜的文本和資料結構"]
使用場景示例：
在學術研究中，用於分析學術論文和構建研究領網域的知識圖譜
在商業智慧中，幫助企業從大量文本報告中提取關鍵資訊
在教育領網域，輔助教師和學生理解複雜的學術概念和資料
產品特色：
文本提取：能夠從大量資料中提取有用資訊
網路分析：對資料進行結構化分析，構建知識圖譜
LLM提示：利用大型語言模型增強文本理解和生成能力
端到端系統：提供從資料輸入到結果輸出的完整解決方案
預印本閱讀：提供研究論文的預印本閱讀
開源實作：即將在GitHub上開源，方便社群使用和貢獻
反饋與支援：透過電子郵件提供反饋和問題解答服務