CodiumAI Cover-Agent 是一款利用生成式AI自動化測試生成和增強程式碼覆蓋的工具，旨在簡化開發工作流程。它透過與大型語言模型（LLM）互動，為軟體專案自動建立單元測試，確保測試的全面性和質量保證。Cover-Agent 計劃整合到流行的CI平臺中，社群被邀請合作並幫助擴充Cover Agent的功能，使其成為自動化單元測試生成領網網域的尖端解決方案。
連結：https://github.com/Codium-ai/cover-agent
需求人群：
- Cover-Agent 適用於忙碌的開發團隊，他們需要提高和維護程式碼的完整性。它特別適合需要快速迭代和高質量程式碼覆蓋的軟體開發專案。
使用場景示例：
- 使用Cover-Agent為Python專案自動生成單元測試
- 整合到CI/CD流程中，自動提升程式碼覆蓋率
- 作為研究工具，探索新的測試生成技術
產品特色：
- 執行命令或腳本以執行測試套件並生成程式碼覆蓋報告
- 驗證隨著測試的新增，程式碼覆蓋率是否增加，確保新測試對整體測試效果有貢獻
- 從程式碼庫中收集必要資料並構建要傳遞給大型語言模型的提示
- 與大型語言模型互動，根據提供的提示生成測試
- 支援多種程式語言的測試生成
- 能夠處理各種測試場景
- 生成被測試程式碼的行為分析，並相應生成測試
- 檢查測試的不穩定性，例如按TestGen-LLM建議執行5次
使用教學：
- 安裝Python和Poetry，設定環境變數OPENAI_API_KEY
- 確保有Cobertura XML程式碼覆蓋報告
- 透過GitHub安裝Python Pip包或下載可執行檔案
- 從命令列執行Cover Agent，指定原始檔路徑、測試檔案路徑、程式碼覆蓋報告路徑等引數
- 根據README.md檔案中的示例專案進行測試
- 使用Cover Agent為特定專案生成和驗證單元測試