連結：https://github.com/eloialonso/diamond
DIAMOND（DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams）是一個在擴散世界模型中訓練的強化學習代理，用於雅達利遊戲中的視覺細節至關重要的世界建模。它透過自迴歸想象在Atari遊戲子集上進行訓練，可以快速安裝並嘗試預先訓練的世界模型。
需求人群：
目標受眾包括機器學習研究人員、強化學習愛好者以及對人工智慧在遊戲領網網網網網域應用感興趣的開發者。DIAMOND模型能夠幫助他們理解並應用擴散模型在強化學習中的應用，以及如何透過自迴歸想象來改進遊戲策略。
使用場景示例：
- 研究人員使用DIAMOND模型在雅達利遊戲中進行策略訓練和評估。
- 開發者利用DIAMOND進行遊戲環境的自迴歸想象，以改進遊戲AI。
- 教育工作者將DIAMOND作為教學案例，向學生展示強化學習在實際問題中的應用。
產品特色：
- 自迴歸想象用於雅達利遊戲子集
- 快速安裝並嘗試預先訓練的世界模型
- 使用miniconda或python venv進行環境配置
- 支援多種控制方式，如按鍵m獲取控制權
- 可以調整擴散世界模型的取樣引數
- 提供視覺化和資料集模式以瀏覽和重放儲存的劇集
使用教學：
克隆或下載DIAMOND的程式碼庫到本地。
根據提供的安裝指南，使用miniconda或python venv配置開發環境。
安裝所需的依賴項，如Python 3.10和其他庫。
執行預訓練的世界模型，觀察代理的表現。
使用提供的控制元件，如按鍵m，來獲取控制權並進行互動。
調整擴散世界模型的取樣引數，以最佳化效能。
使用視覺化和資料集模式來分析和重放遊戲劇集。