連結：https://xavierchen34.github.io/MimicBrush-Page/
MimicBrush是一種創新的影象編輯模型，它允許使用者透過指定源影象中的編輯區網網域和提供一張野外參考影象來實作零樣本影象編輯。該模型能夠自動捕捉兩者之間的語義對應關係，並一次性完成編輯。MimicBrush的開發基於擴散先驗，透過自監督學習捕捉不同影象間的語義關係，實驗證明其在多種測試案例下的有效性及優越性。
需求人群：
- MimicBrush適合需要進行影象編輯但缺乏專業影象處理技能的使用者，以及希望快速實作創意構思的設計師和藝術家。它透過簡化編輯流程，使得使用者可以更專注於創意表達，而不是技術細節。
使用場景示例：
- 使用者A希望將一張風景照中的樹木區網網域模仿另一張圖片中的秋天色彩
- 設計師B想要將產品圖中的背景紋理更換為更具質感的材質
- 藝術家C利用MimicBrush將舊照片的風格轉換為現代藝術作品
產品特色：
- 使用者只需指定源影象中的編輯區網網域（即白色遮罩）
- 提供一張野外參考影象，展示編輯後期望的區網網域樣式
- 模型自動捕捉源影象與參考影象之間的語義對應關係
- 透過一次執行完成編輯任務，無需複雜的引數調整
- 支援多樣化的編輯結果，滿足不同使用者的需求
- 構建了基準測試，以促進進一步的研究和發展
使用教學：
1. 訪問MimicBrush的網頁連結並打開產品頁面
2. 選擇或上傳需要編輯的源影象
3. 繪製或上傳指定要編輯的區網網域的遮罩
4. 提供或選擇一張參考影象，展示期望的編輯效果
5. 點選開始編輯，MimicBrush將自動處理影象
6. 編輯完成後，預覽結果並進行必要的微調
7. 滿意後下載或分享編輯後的影象