影象編輯

ZeST:影象材質遷移技術

ZeST是由牛津大學、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究團隊共同開發的影象材質遷移技術,它能夠在無需任何先前訓練的情況下,實作從一張影象到另一張影象中對象的材質遷移。ZeST支援單一材質的遷移,並能處理單一影象中的多重材質編輯,使用者可以輕鬆地將一種材質應用到影象中的多個對象上。

PhotoSir:新一代智慧影象編輯器,更智慧、更易用、更高效

PhotoSir是一款功能強大的專業影象編輯器,是Photoshop的友好替代品。它採用全新的產品設計和內建的AI演算法,使每個使用者都能更快、更容易地創作自己的藝術作品。PhotoSir能夠輕鬆處理高達50億畫素的圖片,並且完美相容PSD檔案。它提供了大量的素材和范本,以及上百種不同型別的畫筆,讓使用者不再從零開始創作。

Fotor:線上影象編輯工具

Fotor是一款功能強大的線上影象編輯工具,提供多種編輯功能,包括調整、濾鏡、修復、剪裁等。它還具有易於使用的介面和豐富的素材庫,適用於個人和專業使用者。Fotor 有免費和付費版本,價格從每月 $8.99 到每年 $39.99 不等。

HD-Painter:AI 畫家 – PAIR 的 Hugging Face 空間

HD-Painter 是一個由 PAIR 開發的 AI 畫家,提供基於機器學習的影象編輯功能。它可以自動轉換簡筆畫為高畫質彩圖,並支援使用者進行細節修改和創作。HD-Painter 具有先進的影象處理演演算法和使用者友好的介面,為使用者提供了一種創新的影象編輯體驗。

Differential Diffusion:讓每個畫素根據指定地圖的強度變化

Differential Diffusion是一個影象生成和編輯的平臺,可以根據文字提示以及指定每個區域變化量的地圖來修改圖片。它能夠為每個畫素或影象區域提供定製化的變化量控制。這種細粒度的變化量控制為各種新的編輯能力開啟 開啟 打開了大門,例如控制個別對象被修改的程度,或者引入漸變的空間變化等。此外,該平臺展示了該框架在影象補全領域的有效性,即在無縫融合新的內容時微調周邊區域。它還提供了探索不同變化量效果的新工具。該框架僅在推理時執行,不需要模型訓練或微調。展示了它與當前最先進的開源模型的整合效果,並透過定量、定性比較和使用者研究進行了驗證。

ComfyUI_IPAdapter_plus:ComfyUI 的 IPAdapter 模型參考實現

這是一個 ComfyUI 的 IPAdapter 模型參考實現。IPAdapter 是一種非常強大的模型,用於基於一個或多個參考影象進行影象到影象的條件生成。透過文字提示、控制網路和掩碼,您可以生成增強影象的變體。可以將其視為單張影象的 Lora。該實現程式碼記憶體高效、執行快速,並且不會因 Comfy 更新而中斷。作為開源專案,開發者歡迎捐贈以支援專案維護和新功能開發。

StableDrag:用於基於點的影象編輯的穩定拖拽框架

StableDrag是一種基於點的影象編輯框架,旨在解決現有拖拽方法存在的不準確點跟蹤和運動監督不完整的問題。它設計了一種判別式點跟蹤方法和基於置信度的潛在增強策略,前者可精確定位更新的手柄點,從而提高長距離操作的穩定性;後者則負責確保所有操作步驟中最佳化的潛在表示質量儘可能高。該框架例項化了兩種影象編輯模型StableDrag-GAN和StableDrag-Diff,能夠透過廣泛的定性實驗和DragBench上的定量評估,獲得更穩定的拖拽效能。

返回頂端