PowerInfer-2是一個為智慧型行動電話特別最佳化的推理框架，支援高達47B引數的MoE模型，實作了每秒11.68個token的推理速度，比其他框架快22倍。它透過異構計算和I/O-Compute流水線技術，顯著減少了記憶體使用，並提高了推理速度。該框架適用於需要在行動裝置上部署大型模型的場景，以增強資料隱私和效能。
需求人群：
- 目標受眾為需要在行動裝置上部署大型語言模型的開發者和企業。他們可以利用PowerInfer-2的高速推理能力，開發出效能優越、資料隱私保護更強的移動應用。
使用場景示例：
- 移動應用開發者使用PowerInfer-2在智慧型行動電話上部署個性化推薦系統
- 企業利用PowerInfer-2在行動裝置上實作客戶服務自動化
- 研究機構使用PowerInfer-2在行動裝置上進行實時語言翻譯和互動
產品特色：
- 支援高達47B引數的MoE模型
- 實作每秒11.68個token的推理速度
- 異構計算最佳化，動態調整計算單元大小
- I/O-Compute流水線技術，最大化資料載入與計算的重疊
- 顯著減少記憶體使用，提高推理速度
- 適用於智慧型行動電話，增強資料隱私和效能
- 模型系統共同設計，確保模型的可預測稀疏性
使用教學：
1. 訪問PowerInfer-2的官方網站並下載框架
2. 根據文檔說明，整合PowerInfer-2到移動應用開發專案中
3. 選擇適合的模型並配置模型引數，確保模型的稀疏性
4. 利用PowerInfer-2的API進行模型推理，最佳化推理速度和記憶體使用
5. 在行動裝置上測試推理效果，確保應用效能和使用者體驗
6. 根據反饋進行調整，最佳化模型部署和推理過程