連結：https://github.com/6drf21e/ChatTTS_Speaker
ChatTTS_Speaker是一個基於ERes2NetV2說話人辨識模型的實驗性專案，旨在對音色進行穩定性評分和音色打標，幫助使用者選擇穩定且符合需求的音色。專案已開源，支援線上試聽和下載音色樣本。
需求人群：
- 目標受眾為需要穩定音色的開發者和研究者，例如語音合成、語音辨識等領網網域的專業人士。該產品透過提供穩定性評分和音色特徵辨識，幫助他們選擇和定製適合自己專案的音色。
使用場景示例：
- 開發者使用ChatTTS_Speaker模型最佳化語音合成應用的音色質量。
- 研究人員利用該模型進行音色穩定性的學術研究。
- 企業在客戶服務系統中整合該模型，以提供更自然和穩定的語音互動體驗。
產品特色：
- 音色穩定性評分：提供長句、多句、單句文本的音色穩定性評分。
- 音色性別、年齡、特徵辨識：透過模型預測音色的性別、年齡和特徵。
- 線上試聽：使用者可以線上試聽不同音色樣本。
- 下載音色樣本：使用者可以下載.pt檔案，用於專案中。
- 開源專案：鼓勵社群貢獻程式碼和音色，共同改進模型。
- 多平臺支援：在ModelScop和HuggingFace上均有展示和支援。
使用教學：
訪問ChatTTS_Speaker的GitHub頁面。
閱讀專案文檔，瞭解模型的工作原理和使用方式。
線上試聽音色樣本，選擇符合需求的音色。
下載選中的音色樣本的.pt檔案。
根據專案需求，將下載的.pt檔案整合到自己的應用中。
參與社群，提交issue或pull request，共同改進模型。