連結：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
DeepSeek-Coder-V2是一個開源的Mixture-of-Experts程式碼語言模型，效能可與GPT4-Turbo相媲美，在程式碼特定任務上表現突出。它透過額外的6萬億個token進一步預訓練，增強了編碼和數學推理能力，同時保持了在一般語言任務上的相似效能。與DeepSeek-Coder-33B相比，在程式碼相關任務、推理和一般能力方面都有顯著進步。此外，它支援的程式語言從86種擴充到338種，上下文長度從16K擴充到128K。
需求人群：
- DeepSeek-Coder-V2適合需要進行程式碼生成、程式碼推理和數學問題解決的開發者和資料科學家。它透過提供強大的語言理解和生成能力，幫助使用者在程式設計和演演算法開發中提高效率。
使用場景示例：
- 開發者使用DeepSeek-Coder-V2生成快速排序演演算法的程式碼。
- 資料科學家利用模型進行復雜的數學公式推理。
- 教育工作者使用該模型輔助程式設計教學，提高學生學習效率。
產品特色：
- 支援338種程式語言的程式碼生成。
- 上下文長度支援高達128K。
- 透過Huggingface的Transformers進行本地推理。
- 透過vLLM進行推薦推理，需要合併特定Pull Request。
- 提供DeepSeek官方聊天網站進行互動。
- 提供OpenAI相容的API平臺，支援免費token和按需付費。
使用教學：
1. 訪問DeepSeek-Coder-V2的Huggingface頁面。
2. 根據需要選擇DeepSeek-Coder-V2的不同版本下載模型。
3. 使用Huggingface的Transformers庫進行模型的本地推理。
4. 透過DeepSeek官方聊天網站與模型進行互動。
5. 註冊並使用DeepSeek平臺的OpenAI相容API。
6. 根據具體任務編寫輸入文本，並使用模型生成程式碼或完成推理。