連結：https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM
EmoLLM是一個心理健康大模型，由LLM指令微調而來，旨在全面理解和促進個體、群體乃至整個社會的心理健康狀態。它包含認知因素、情感因素、行為因素、社會環境、生理健康、心理韌性、預防和幹預措施、評估和診斷工具等多個關鍵組成部分。EmoLLM透過微調配置，能夠在心理諮詢任務上提供支援，幫助使用者更好地理解和應對心理問題。
需求人群：
- EmoLLM適合心理健康專業人士、研究人員以及對心理健康有興趣的普通使用者。專業人士和研究人員可以利用它來提供更專業的心理健康輔導服務，而普通使用者則可以透過它來獲得心理健康知識和自我調節的方法。
使用場景示例：
- 心理健康專業人士使用EmoLLM為患者提供線上心理諮詢服務。
- 研究人員利用EmoLLM進行心理健康狀態的評估和研究。
- 普通使用者透過EmoLLM學習心理健康知識，提高自我調節能力。
產品特色：
- 支援理解使用者-支援使用者-幫助使用者的心理健康輔導鏈路
- 基於LLM指令微調，提供心理諮詢任務上的支援
- 包含認知、情感、行為等多方面心理健康因素
- 提供多輪對話資料集CPsyCounD和專業評測方法
- 支援增量預訓練和多種微調配置，如InternLM2_5_7B_chat等
- 在多個平臺釋出，如ModelScope、OpenXLab等，便於使用者獲取和使用
- 獲得多項榮譽和媒體報道，證明瞭其在心理健康領網網域的應用價值和影響力
使用教學：
訪問EmoLLM的GitHub頁面，瞭解專案背景和詳細資訊。
根據個人需求選擇合適的微調配置，如InternLM2_5_7B_chat等。
閱讀快速體驗指南，瞭解如何快速上手使用EmoLLM。
根據資料構建指南，準備和整理所需的心理健康資料集。
按照微調指南進行模型的微調，以適應特定的心理諮詢任務。
利用部署指南將微調後的模型部署到伺服器或雲平臺。
透過評測指南對模型效能進行評估，確保其在實際應用中的有效性。