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TCD是一種用於文字到影象合成的一致性蒸餾技術，它透過軌跡一致性函式（TCF）和策略性隨機取樣（SSS）來減少合成過程中的錯誤。TCD在低NFE（噪聲自由能量）時顯著提高影象質量，並在高NFE時保持比教師模型更詳細的結果。TCD不需要額外的判別器或LPIPS監督，即可在低NFE和高NFE時均保持優越的生成質量。
需求人群：
"影象合成、藝術創作、視覺效果製作"
使用場景示例：
藝術家使用TCD技術將文字描述轉化為高質量的藝術作品。
遊戲開發者利用TCD生成遊戲角色和環境的詳細影象。
研究人員透過TCD在不同NFE下測試和比較不同影象合成模型的效能。
產品特色：
軌跡一致性函式（TCF）
策略性隨機取樣（SSS）
在不同NFE下保持影象質量
適應各種SDXL基礎模型和社區外掛