DataDepot：AI 助力研究決策
DataDepot 是一個AI助力的研究平臺，提供個性化的洞察和資料訪問，幫助使用者更輕鬆地發現並利用最重要的資訊。
Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video：SVD 1.1 Image-to-Video 模型生成短影片
Stable Video Diffusion (SVD) 1.1 Image-to-Video 是一個擴散模型，透過將靜止影象作為條件幀，生成相應的影片。該模型是一個潛在擴散模型，經過訓練，能夠從影象生成短影片片段。在解析度為 1024×576 的情況下，該模型訓練生成 25 幀影片，其訓練基於相同大小的上下文幀，並從 SVD Image-to-Video [25 frames] 進行了微調。微調時，固定了6FPS和Motion Bucket Id 127的條件，以提高輸出的一致性，而無需調整超引數。
CogBias AI：看清隱藏的影響力
CogBias AI是一個用於檢測認知偏見的AI平臺。我們的平臺可以檢測對話中的認知偏見，幫助您從正確的角度提問，從正確的角度看待答案，做出更好的決策。我們的平臺可以識別問句中的認知偏見，並提供重新表述建議，幫助您找到更好的提問方式。透過監控專案問題和個別問題的認知偏見減少情況，自動生成報告。我們還提供實時分析，預測認知偏見趨勢，以及評估問題對洞察力和研究效果的影響。
ReadPal.ai：AI助手，提供線上學習、研究和購物支援
ReadPal.ai是一款AI助手外掛，可在任何網頁上提供線上學習、研究或購物支援。它能夠提供即時解釋、摘要、推薦或更深入的見解，讓您充分利用AI的力量豐富線上活動。設計精良，提供鍵盤快捷鍵、上下文菜單和一鍵提示，使AI助手既易於訪問又不會打擾您的瀏覽體驗。
Momentum Radar：解鎖下一代研究和技術分析工具
Momentum Radar是一個解鎖下一代研究和技術分析工具的平臺。它提供了 120 多個資料指標，幫助使用者發現大趨勢，並做出權衡的決策。平臺擁有自主研發的監測演演算法，可預測市場趨勢和情緒變化。透過跟蹤多個錢包、餘額、交易歷史和整體投資回報率，動量平臺簡化了分析過程，提供了一個綜合檢視。使用者還可以獲取市場動態的提醒，追蹤大額買賣交易和鯨魚活動的歷史記錄。Momentum Radar還支援多鏈相容，並提供了多種指標和交易策略，幫助使用者做出明智的投資決策。
Stable Zero123：高質量3D對象生成模型
Stable Zero123是一種用於檢視條件影象生成的內部訓練模型。與之前的尖端技術Zero123-XL相比，Stable Zero123產生了顯著改進的結果。它透過三項關鍵創新實現了這一目標：1. 從Objaverse中大幅過濾的改進訓練資料集，僅保留高質量的3D對象，並且比以前的方法更加真實地渲染。2. 在訓練和推斷過程中，我們為模型提供了估計的攝像機角度。這種高程條件使其能夠做出更明智、更高質量的預測。3. 預先計算的資料集（預先計算的潛變數）和支援更高批處理量的改進資料載入器，再加上第一項創新，使得訓練效率比Zero123-XL提高了40倍。該模型現在已經在Hugging Face上釋出，以便研究人員和非商業使用者下載和進行實驗。
General World Models：AI世界模型研究
General World Models是一種人工智慧系統，建立對環境的內部表示，並利用它模擬未來在該環境中發生的事件。它旨在代表和模擬各種情況和互動，如在現實世界中遇到的情況。該系統面臨著多個開放性研究挑戰，包括生成環境的一致地圖、導航和與環境的互動。它需要捕捉世界的動態，以及其居民的動態，這還涉及構建人類行為的真實模型。
Gorilla Terminal：AI驅動的投資研究工具
Gorilla Terminal是一款AI驅動的投資研究工具，透過強大的工具和智慧洞察力，提供更高效、更愉悅的解決方案。其功能包括分析收益電話、獲取宏 巨集 巨集觀經濟資料、風險管理、供應鏈分析、迴歸分析、風險價值分析、行業概況、終端介面等。該產品定價靈活，定位於為投資者提供快速、準確的投資研究工具。
Connected Papers：學術論文視覺化圖譜
Connected Papers是一個學術論文視覺化工具，可以幫助使用者透過圖譜的方式探索和理解學術領域的趨勢、熱門作品和動態。使用者可以使用它來獲取新學術領域的視覺概覽、查詢重要的論文、建立論文參考文獻、發現相關的先前和派生作品等。產品定位於學術研究者、學生等群體。
Labnote：數字化轉型的研究解決方案
Labnote是一種完整的研究解決方案，透過將研究願景與數字空間相連線，實現團隊和功能的統一協作，助力科研成功。Labnote具備詳細的材料庫存管理、材料整合和追蹤、視覺化結構化實驗流程等功能，幫助您實現高效的實驗操作、最佳化協作、可靠的資料管理和分析。透過機器學習的力量，Labnote可以幫助預測實驗結果，加速研究創新。