Synaptic.js：javascript神經網路庫
Synaptic是一個開源的javascript神經網路庫，提供了基本的神經元、網路、訓練器和網路構建工具。它可以用於構建和訓練各種型別的神經網路，如感知機、長短時記憶網路(LSTM)、液態狀態機和Hopfield網路。Synaptic還提供了一些示例和演示，幫助使用者學習和使用神經網路。
Microsoft Cognitive Toolkit：開源分散式深度學習工具
The Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）是一個開源的商業級分散式深度學習工具。它透過有向圖描述神經網路的計算步驟，支援常見的模型型別，並實現了自動微分和平行計算。CNTK支援64位Linux和Windows作業系統，可以作為Python、C或C++程式的庫使用，也可以透過其自身的模型描述語言BrainScript作為獨立的機器學習工具使用。
Fine Tuner AI：最佳化AI效能的無程式碼Fine-Tuning
Fine-Tuner是一款最佳化AI效能的無程式碼Fine-Tuning工具。透過使用先進的Fine-Tuning技術，您可以在更少的資料和時間內獲得更好的結果。Fine-Tuner可以幫助您提升NLP模型的效能，無需編寫任何程式碼。您可以使用Fine-Tuner對現有的模型進行改進，最佳化其效能，從而節省時間和資源。Fine-Tuner還提供了豐富的功能列表，適用於各種場景。
GooseAi：AI即服務，高效能NLP API
GooseAI是一款全託管的NLP即服務產品，透過API提供，價格是傳統基礎設施的30%，擁有GPT-Neo 1.3B、Fairseq 1.3B等多個模型，支援文字生成、問答、分類等多種功能。使用場景廣泛，適用於生產力工具、影象、影片、設計、寫作等領域。
Aighlight – Ai Powered Highlighter：利用NLP技術的AI高亮工具
Aighlight是一個基於NLP（自然語言處理）AI技術的Chrome外掛，可以高亮顯示純文字。它可以提高閱讀能力，幫助使用者更好地理解長篇文字，並提取重要資訊。該外掛可以提升閱讀速度、提高專注力，讓閱讀變得更加輕鬆。定價：免費。
Gradientj：快速構建自然語言處理應用
GradientJ是一個用於測試、部署和管理自然語言處理應用的平臺。它基於大型語言模型如GPT-4，提供快速構建NLP應用的能力。使用者可以使用GradientJ開發自定義的文字生成、問答系統、聊天機器人等NLP應用。GradientJ提供簡單易用的介面和工具，讓開發者能夠快速上手並實現自己的用例。定價方案靈活，適合個人開發者和企業使用者。
MiniGPT-5：用於生成影象與語言的多模態模型
MiniGPT-5是一個基於生成式vokens的交錯式視覺語言生成技術,能夠同時生成文字敘述和相關的影象。它採用兩階段訓練策略,第一階段進行無描述的多模態生成訓練,第二階段進行多模態學習。該模型在多模態對話生成任務上取得了良好效果。
Stable Diffusion XL：TPUv5e 上穩定擴散 XL 模型的應用
Stable Diffusion XL是在 TPUv5e 上執行的一個 Hugging Face Space，它提供了穩定擴散 XL 模型的應用。Stable Diffusion XL是一個強大的自然語言處理模型，它在文字生成、問答、語義理解等多個領域有廣泛的應用。該模型在 TPUv5e 上執行，具有高效、穩定的特性，能夠處理大規模資料和複雜任務。
langroid：Langroid是一個基於Python的輕量級LLM框架
Langroid是一個輕量級、可擴充套件和原則性的Python框架,可以輕鬆地構建基於LLM的應用程式。您可以設定代理,為它們配備可選元件(LLM、向量儲存和方法),分配它們任務,並讓他們透過交換消息協作解決問題。這個多代理範例的靈感來自Actor框架(但您不需要瞭解任何關於這個的知識!)。Langroid提供了一個全新的LLM應用程式開發方式,在簡化開發人員體驗方面進行了深思熟慮;它不使用Langchain。我們歡迎貢獻–請參閱貢獻檔案以獲取貢獻想法。
