檢索

Snowflake Arctic Embed是一系列基於Apache 2.0許可開源的文本嵌入模型，專為檢索用例設計。這些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)檢索基準測試中提供了領先的檢索效能，為組織在結合專有資料集與大型語言模型（LLMs）進行檢索增強生成（RAG）或語義搜尋服務時提供了新的優勢。

DenserRetriever是一個開源的AI檢索模型，專為RAG（Retrieval-Augmented Generation）設計，利用社群協作的力量，採用XGBoost機器學習技術有效結合異構檢索器，旨在滿足大型企業的需求，並且易於部署，支援docker快速啟動。