知識整合

HippoRAG是一個啟發自人類長期記憶的新型檢索增強生成(RAG)框架，它使得大型語言模型(LLMs)能夠持續地整合跨外部文檔的知識。該框架透過實驗表明，HippoRAG能夠以更低的計算成本提供通常需要昂貴且高延遲迭代LLM流水線的RAG系統能力。