DIG-In:評估影象生成模型在不同地理區網域的質量、多樣性和一致性
DIG-In是一個用於評估文本到影象生成模型在不同地理區網域中質量、多樣性和一致性差異的庫。它使用GeoDE和DollarStreet作為參考資料集,透過計算生成影象的相關特徵和精度、覆蓋度指標,以及使用CLIPScore指標來衡量模型的表現。
DIG-In是一個用於評估文本到影象生成模型在不同地理區網域中質量、多樣性和一致性差異的庫。它使用GeoDE和DollarStreet作為參考資料集,透過計算生成影象的相關特徵和精度、覆蓋度指標,以及使用CLIPScore指標來衡量模型的表現。