HawkEye：Meta內部AI除錯工具
HawkEye是Meta內部用於監控、可觀測性和機器學習工作流除錯的強大工具包。它支援為許多Meta產品提供推薦和排名模型。在過去的兩年中,它實現了除錯生產問題時間量級的改進。HawkEye包括用於持續收集服務和訓練模型、資料生成相關資料的基礎設施,以及用於挖掘根本原因的資料生成和分析元件。它支援UX工作流進行引導式的探索、調查和啟動緩解措施。HawkEye透過提供基於必要元件的引導式探索介面,允許使用者有效地調查並解決問題。
Growerly：使用機器學習找到最適合您的公寓
growerly.ai是一個使用機器學習演算法幫助您找到最適合的公寓的平臺。我們提供先進的篩選功能，使用最新的位置資料和每小時更新的租金報價。您可以設定篩選條件和選擇感興趣的社區，每天早上我們將向您通知最佳的公寓。
AI Train Panel：AI訓練入門，超級易用的AI訓練平臺
訓練面板是一個為初學者提供超級易用的AI訓練平臺。對於高階使用者，我們提供可定製的設定。訓練面板具有簡潔直觀的介面，使使用者能夠輕鬆地訓練自己的AI模型。它支援各種機器學習演算法和深度學習框架，包括TensorFlow和PyTorch等。透過訓練面板，使用者可以透過上傳資料集、設定訓練引數和監控訓練進度來訓練和最佳化自己的AI模型。訓練面板還提供模型評估和預測功能，幫助使用者評估模型的效能並進行預測。定價靈活，提供免費試用和付費訂閱選項。
Arbius：去中心化機器學習網路與通證
Arbius是一個去中心化的機器學習網路和通證，透過參與網路中的GPU計算生成新的代幣。Arbius沒有中央管理機構來建立新的代幣，完全開源。持有者可以在鏈上投票進行協議升級，並且模型作為DAO執行，為模型建立者提供收入。Arbius由使用者控制，不會被大型公司和政府壟斷，設計使得很難或不可能對使用進行審查，讓世界上任何人都可以無需許可權地與AI模型互動。Arbius的代幣總量為100萬個，透過任務獎勵進行鑄造，並且有持續減半的過程。任務獎勵根據總供應量與預期總供應量的比率進行調整，獎勵會根據總GPU計算能力的使用情況而減少。10%的Arbius會傳送至Arbius DAO，另外10%將提供給那些質押DML/ETH LP通證的人。Arbius目前處於早期實驗階段，不意味著未來會有收益預期。
Lumino：輕鬆投資於精心策劃的主題
Lumino是一個機器學習模型訓練平臺，可以降低50-70%的成本。使用者可以在其廣泛的計算資源網路上訓練機器學習模型，同時也可以供應計算資源。該平臺透過去除中間商（如AWS、GCP和Azure）並直接連線計算資源提供商，顯著降低成本。所有模型和訓練集都可以追溯到經過加密驗證的證據，實現完全的問責制。此外，Lumino採用去中心化和無需許可的網路結構，阻止集中式雲平臺和專制國家濫用權力。
SDXS：實時一步潛在擴散模型,可用影象條件控制生成
SDXS是一種新的擴散模型,透過模型微型化和減少取樣步驟,大幅降低了模型延遲。它利用知識蒸餾來簡化U-Net和影象解碼器架構,並引入了一種創新的單步DM訓練技術,使用特徵匹配和分數蒸館。SDXS-512和SDXS-1024模型可在單個GPU上分別實現約100 FPS和30 FPS的推理速度,比之前模型快30至60倍。此外,該訓練方法在影象條件控制方面也有潛在應用,可實現高效的影象到影象翻譯。
Alpha Feed：切除噪音，精選每日最重要的機器學習內容
Alpha Feed是一個AI篩選的內容訂閱服務，為您提供精選的機器學習相關內容。我們從各種精選來源獲取內容，並透過AI評估每篇文章的相關性、可靠性等指標，為您提供最重要的資訊。訂閱Alpha Feed，每日獲取機器學習領域的重大發展，節省您無盡滾動的時間。月費$2.50USD。
Procys：AI驅動的檔案處理
Procys是一款利用先進的機器學習技術進行檔案處理的產品。它可以自動提取發票、護照、身份證等文件中的資料，實現賬務應付自動化。同時，Procys還提供了OCR API和UBL等功能，可以與您的企業資源計劃（ERP）系統同步。Procys的自學習引擎和豐富的整合能力使其成為您節省時間和金錢的理想選擇。
Hugging Face：AI社區共建未來,開源開放科學推進AI民主化
Hugging Face是一個AI社區平臺,致力於透過開源和開放科學的方式來推進人工智慧的發展和民主化。它為機器學習社區提供了協作模型、資料集和應用程式的環境。主要優勢包括:1)協作平臺,可無限託管和共享模型、資料集和應用程式。2)開源堆疊,加速ML開發流程。3)支援多模態(文字、影象、影片、音訊、3D等)。4)建立ML作品集,在全球分享你的作品。5)付費計算和企業解決方案,提供最佳化的推理端點、GPU支援等。
Sagify：簡化機器學習模型的訓練和部署
Sagify是一個命令列工具，可以在幾個簡單步驟中訓練和部署機器學習/深度學習模型在AWS SageMaker上！它消除了配置雲例項進行模型訓練的痛苦，簡化了在雲上執行超引數作業的過程，同時不再需要將模型交給軟體工程師進行部署。Sagify提供了豐富的功能，包括AWS賬戶配置、Docker映象構建、資料上傳、模型訓練、模型部署等。它適用於各種使用場景，幫助使用者快速構建和部署機器學習模型。