nasa-smd-ibm-v0.1：用於NASA科學任務的基於RoBERTa的轉換模型
nasa-smd-ibm-v0.1是一個基於RoBERTa的編碼器轉換模型,針對NASA科學任務進行了域適應最佳化。它在與NASA科學任務相關的科學期刊和文章上進行了微調訓練,旨在增強自然語言技術,如資訊檢索和智慧搜尋等。該模型具有1.25億個引數,使用掩碼語言模型進行預訓練。可用於命名實體識別、資訊檢索、句子轉換、可擴充套件問答等任務,專門定位於NASA科學任務相關的科學用例。
nasa-smd-ibm-st：增強自然語言技術用於NASA科學任務方向的資訊檢索和智慧搜尋
nasa-smd-ibm-st是一個基於Bi-encoder的句子轉換模型,由nasa-smd-ibm-v0.1編碼器模型進行了微調訓練。它使用了2.71億個訓練樣本以及260萬個來自NASA科學任務方向(SMD)檔案的領域特定樣本進行訓練。該模型旨在增強自然語言技術,如資訊檢索和智慧搜尋,以應用於SMD的自然語言處理任務。該模型可廣泛用於資訊檢索、句子相似度搜尋等NASA SMD相關的科學用例。