Embedchain 是一個開源的 RAG 框架，旨在簡化 AI 應用的建立和部署。它以 “常規但可配置” 為設計原則，既適用於軟體工程師，也適用於機器學習工程師。Embedchain 簡化了 RAG 應用的建立過程，提供了一個無縫的管理各種非結構化資料的流程。它可以高效地將資料分成可管理的塊，生成相關的嵌入，並將它們儲存在向量資料庫中以實現最佳化的檢索。藉助各種多樣的 API，它使使用者能夠提取上下文資訊、找到精確的答案或參與互動式聊天對話，所有這些都根據他們自己的資料進行定製。
Qdrant是一個開源的向量搜尋資料庫和向量搜尋引擎,使用Rust語言編寫。它提供了快速可擴充套件的向量相似性搜尋服務,並具有方便的API。Qdrant可以與任何東西整合,是下一代AI應用中先進和高效能向量相似性搜尋技術的基礎。它是一個雲原生的向量資料庫,可以水平擴充套件,利用資源高效,完全使用Rust語言開發。Qdrant可以解決推薦系統、語義搜尋、相似產品發現、反欺詐系統、人才匹配等業務場景。
SquareDev是一個開源的平臺,致力於幫助開發者利用大語言模型技術搭建應用。它組合了LangChain、Hugging Face、Supabase等知名開源專案,為開發者提供友好的介面和API,降低使用LLM的門檻。平臺擁有強大的檢索增強生成、語義搜尋、知識抽取等功能,可以幫助使用者分析結構化資料、生成個性化文字、搭建聊天機器人等。SquareDev致力於成為LLM應用開發的首選平臺。