AutoPrompt是一個用於提示最佳化的框架，旨在透過意圖校準過程自動生成高質量、詳細的提示，以適應使用者意圖。該框架透過迭代構建挑戰性邊緣案例資料集並相應最佳化提示，減少手動提示工程的工作量，並有效解決提示敏感性和固有的提示歧義問題。
需求人群：[“內容生成”,”多標籤分類”,”聊天模式遷移”]
使用場景示例：
內容創作者使用AutoPrompt最佳化電影評論分類提示
開發者利用AutoPrompt在不同版本的GPT模型間遷移提示
教育工作者透過AutoPrompt生成用於學生作業的定製提示
產品特色：
自動生成和最佳化提示
意圖校準
支援多種任務和模型版本
AutoPrompt 是一個專為最佳化提示而設計的框架。透過不斷的迭代過程，AutoPrompt 構建了一個包含各種挑戰性邊緣案例的資料集，用於測試和最佳化提示。這個框架能夠根據使用者的具體意圖自動生成定製化的提示，確保生成的提示能夠精準地滿足使用者的需求。
此外，AutoPrompt 還有效地解決了提示中的常見問題，例如敏感性問題和固有的模糊性問題，透過精確調整，生成更加健壯和清晰的提示。
專案地址:https://github.com/Eladlev/AutoPrompt
要實現這一目標，AutoPrompt 首先透過分析使用者提供的任務描述和示例來理解使用者試圖解決的問題或達到的目標。這可能包括具體的任務要求，如文字分類、內容生成或資料解釋等。然後，基於對使用者意圖的理解，AutoPrompt 會構建一個或多個高質量的提示。這些提示是為了特定任務量身定製的，能夠精確指導大型語言模型按照使用者的需求進行操作。
舉個例子，假設使用者想要生成一個關於特定主題的文章摘要，他們會向AutoPrompt 提供相關的文章和一個簡單的任務描述，比如「生成文章的摘要」。AutoPrompt 會分析這個請求，理解使用者的意圖是摘要生成，然後自動建立一個高效的提示，如「閱讀以下文章並生成一個簡要摘要」。這個提示接著被用來引導語言模型正確地執行任務。
AutoPrompt 的優勢在於提高了任務執行的效率和準確性。透過自動化地生成與使用者意圖緊密對應的提示，AutoPrompt 能夠大幅提高工作效率。
使用者無需深入瞭解如何編寫有效的提示語句，減輕了使用者的負擔，特別是對於非專家使用者來說。最重要的是，AutoPrompt 的廣泛適用性，適用於多種任務和場景，從簡單的資料分類到複雜的內容生成任務，都能根據使用者的具體需求生成定製化的提示。