Crawlee for Python:快速構建可靠的網路爬蟲工具

連結:https://crawlee.dev/python/

Crawlee是一個用於構建可靠網路爬蟲的Python庫。它由專業的網路爬蟲開發者構建,每天用於抓取數百萬頁面。Crawlee支援JavaScript渲染,無需重寫程式碼即可輕鬆切換到瀏覽器爬蟲。此外,它還提供自動擴充和代理管理功能,能夠基於系統資源智慧管理並輪換代理,丟棄那些經常超時或返回網路錯誤的代理。

需求人群:

  • Crawlee for Python適用於需要進行大規模網路資料抓取的開發者和資料科學家。它透過提供快速、可靠的爬蟲構建方式,幫助使用者高效地獲取和處理網路資料,尤其適合需要處理JavaScript渲染或需要高度自訂爬蟲行為的場景。

使用場景示例:

  • 社交媒體資料抓取,用於市場分析和使用者行為研究。
  • 電子商務網站的產品資訊抓取,用於價格比較和庫存監控。
  • 資訊網站內容抓取,用於內容聚合和資訊分析。

產品特色:

  • 使用現代Python編寫,包含型別提示,提供IDE中的程式碼自動完成功能。
  • 基於Playwright構建,可在3行程式碼內將爬蟲從HTTP切換到無頭瀏覽器。
  • 支援Chrome、Firefox等多種瀏覽器。
  • 自動管理並輪換代理,智慧丟棄表現不佳的代理。
  • 提供CLI工具,快速建立新專案並新增樣板程式碼。
  • 支援資料提取和資料集匯出功能,方便資料管理和分析。

使用教學:

1. 安裝Crawlee和Playwright:使用pip安裝Crawlee,並執行playwright install安裝瀏覽器二進位制檔案。

2. 使用CLI建立新專案:透過pipx run crawlee create my-crawler命令建立新的爬蟲專案。

3. 編寫爬蟲邏輯:在專案中編寫爬蟲邏輯,包括請求處理、資料提取和代理管理。

4. 執行爬蟲:使用asyncio執行main函式,開始爬取指定的URLs。

5. 資料處理:爬蟲執行結束後,可以匯出資料集到JSON檔案或直接使用資料。

6. 最佳化和維護:根據需要調整爬蟲引數,最佳化代理使用策略,維護爬蟲的穩定性和效率。

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